2026-1 LMS 고도화 및 AI협업기능 도입 안내문

원격교육센터

 

1. 개요

  - 우리 대학은 디지털 학습 환경의 고도화와 생성형 AI 기술 확산에 대응하여, 기존 LMS를 전면 개편한 AI 기반 차세대 LMS(Astra Learning Platform)를 도입하여 2026-1부터 적용하고자 합니다.

  - 본 도입은 단순한 시스템 교체가 아닌, 학습 데이터 분석과 인공지능 기술을 기반으로 교육 전 주기를 지능화하는 대학 차원의 AX(Artificial Intelligence Transformation) 전략의 일환입니다.

  - 차세대 LMS는 강의 운영, 학습 관리, 평가·피드백, 비교과 관리, 시험 관리까지 통합 지원하는 플랫폼으로, 교수자의 수업 운영 효율성을 제고하고 학습자의 자기주도 학습을 촉진하며, 대학 차원의 데이터 기반 교육 품질 관리를 실현하는 것을 목표로 합니다.

 

2. 도입 배경 및 필요성

  가. 교육 환경의 구조적 변화

    - 온라인·혼합 수업 확대, 학습 데이터 축적, 생성형 AI 활용 확산 등 환경 변화에 따라, 기존 LMS 운영체계를 고도화할 필요성이 커졌습니다.

  나. 데이터 기반 학습 지원 체계 필요성 증대

    - 단순 콘텐츠 제공을 넘어, 학습 참여 패턴·성취도·이수 현황 등을 종합 분석하여 학습 부진을 조기에 예측하고 개입할 수 있는 지능형 시스템이 요구되고 있습니다.

  다. AI 기술의 교육 현장 적용 확대

    - 영상 자막 자동 생성, 자동 번역, 강의 요약, 시험 문항 생성, 질의응답 자동화 등 AI 기반 기능을 수업에 직접 연계함으로써 교수학습 혁신을 실질적으로 구현할 필요가 있습니다.

  라. 대학 차원의 AX 추진 전략과의 연계

    - 차세대 LMS는 단위 강좌 차원을 넘어, 학습 데이터 통합·분석·환류 체계를 구축함으로써 대학 전체의 교육체계를 AI 기반으로 전환하는 핵심 인프라 역할을 수행하게 됩니다.

 

3. 차세대 LMS의 핵심 변화

  가. UI/UX 전면 개편

    - 직관적 강의실 대시보드 제공

    - 주차 기반 수업 구조 시각화

    - 활동별 통합 관리 기능 강화

  나. 통합 학습경험플랫폼(LXP) 구조 적용

    - 강의·평가·비교과·시험 관리 기능 통합

    - 문제은행, 파일함, 영상 콘텐츠 관리 고도화

    - 모바일 환경 최적화 지원

  다. 시스템 안정성 및 운영 효율성 강화

    - 동시저장 기능을 통한 분반·다과목 운영 지원

    - 문서 미리보기, 푸시 알림 체계 개선

  라. AI 기반 학습 분석 및 예측 기능 도입

    - 학습 이력 분석

    - 참여 패턴 시각화

    - 학습 부진자 조기 탐지 기능 구현

 

4. AI기능 주요 내용

  가. 교수자 지원 기능

    - 영상 자동 자막 생성 및 번역

    - 강의 영상 음성 자동 인식(SRT 생성)

    - 다국어 자막 자동 생성

    - 강의 요약 및 시험 문항 초안 생성

    - 영상·자료 분석 기반 핵심 내용 자동 요약

    - 평가 문항 초안 자동 생성

    - 수업 데이터 대시보드

    - 참여율, 과제 제출률, 학습 패턴 시각화

    - 문항별 정답률 및 성취도 분석

    - 학습 부진 예측 및 알림

    - 출석·과제·시험 데이터 종합 분석

    - 조기 상담 연계 가능

  나. 학습자 지원 기능

    - 영상 자막 자동 생성 및 자동 번역

    - 외국어 강의 및 자료 이해도 향상

    - 강의 요약 기능

    - 장시간 영상의 핵심 내용 빠른 파악

    - AI 튜터형 질의응답 서비스

    - 강의·과제·시스템 관련 반복 질의 자동 응답

    - 개인 맞춤형 강의·콘텐츠 추천

    - 전공·학년·수강 이력 기반 추천

5. 단계별 도입 일정 및 전환 계획

  가. 시스템 전환 일정

    - 02. 23.(월) ~ 2.25.(수) : LMS 고도화 시스템 작업((구) LMS 접속 중단)

    - 02. 26.(목) : 차세대 LMS 오픈

    - 03. 03.(화) : 2026학년도 1학기 차세대 LMS 본격 사용 시작(개강)

  나. 전환 계획

    - 교수자·학습자 매뉴얼 배포 (이메일 및 공문으로 발송 예정)

    - 교수자·학습자 LMS 사용 방법에 대한 영상 게시 예정 (LMS 상)

    - 모바일 앱 재설치 안내 (이메일 및 공문으로 발송 예정)

    - 초기 운영 안정화 기간 집중 모니터링

    - 사용자 의견 수렴 및 단계적 고도화

 

6. 기대 효과

  가. 교수학습 운영 효율성 제고

    - 수업 설계 및 평가 자동화 지원

    - 수업 운영 관리의 체계화 및 관리 오류 최소화

  나. 학습자 중심 맞춤형 지원 체계 구축

    - 개인별 학습 패턴 분석

    - 조기 경고 및 맞춤 개입

  다. 데이터 기반 교육 품질 관리 실현

    - 정량적 학습 데이터 축적

    - 교육과정 개선에 활용 가능 

  라. AI 친화적 교육 생태계 조성

    - 생성형 AI 기반 수업 확산

    - 글로벌 학습 환경 대응력 강화

  마. 대학 차원의 AX 실현

    - 학습 데이터 통합·분석 체계 구축

    - 전략적 의사결정 지원 인프라 확보