| 1주차 |
데이터 분석과 R: 데이터의 시대, 빅데이터, 데이터 분석 과정, R과 R 스튜디오의 설치 및 사용 |
| 2주차 |
변수와 벡터: R의 기본 연산, 변수 |
| 3주차 |
변수와 벡터: 벡터의 이해, 벡터의 연산 |
| 4주차 |
매트릭스와 데이터프레임: 매트릭스, 데이터프레임, 매트릭스와 데이터프레임 다루기, 파일 데이터 읽기/쓰기 |
| 5주차 |
조건문, 반복문, 함수: 조건문, 반복문, apply() 함수, 사용자 정의 함수, 조건에 맞는 데이터의 위치 찾기 |
| 6주차 |
단일변수 자료의 탐색: 자료의 종류, 단일변수 범주형 자료의 탐색, 단일변수 연속형 자료의 탐색 |
| 7주차 |
다중변수 자료의 탐색: 산점도, 상관분석, 선그래프, 자료의 탐색 실습 |
| 8주차 |
데이터 전처리: 결측값, 특이값, 데이터 정렬 |
| 9주차 |
데이터 전처리: 데이터 분리와 선택, 데이터 샘플링과 조합, 데이터 집계와 병합 |
| 10주차 |
데이터 시각화: 데이터 시각화 기법 |
| 11주차 |
데이터 시각화: ggplot 패키지, 차원 축소 |
| 12주차 |
회귀분석: 단순선형 회귀분석, 다중선형 회귀분석, 로지스틱 회귀분석 |
| 13주차 |
군집화와 분류: 군집화와 분류의 개요, k-평균 군집화, k-최근접 이웃 분류, k-fold 교차 검증 |
| 14주차 |
워드클라우드: 워드클라우드의 개요, 인터넷 검색어 분석, 공공 빅데이터 |
| 15주차 |
기말고사 |
| 16주차 |
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