강의계획서
| 교과목코드 | JEO01425 | 교과목명 | 데이터애널리틱스 |
|---|---|---|---|
| 강의학과 | 산업경영공학과 | 교수 | 김도현 |
| 교수소속 | 산업경영공학과 | 이수학년 | 3학년 |
| 과목구분 | 이론 및 실습 | 과정구분 | |
| 이메일 | ftgog@mju.ac.kr | 전화번호 |
| 주차 | 주제 |
|---|---|
| 1주차 | 교과목 개요 및 개발환경 구축 |
| 2주차 | 파이썬 프로그래밍 기초 (Numpy, Pandas) |
| 3주차 | 머신러닝 알고리즘 구현 (Scikit Learn) |
| 4주차 | 심층신경망 (딥러닝) 개요와 Pytorch 기초 |
| 5주차 | 이미지 데이터 분석 개요 (합성곱 신경망, CNN) |
| 6주차 | 이미지 데이터 생성 (적대적 생성 신경망, GAN) |
| 7주차 | 시계열 데이터 분석 및 자연어 처리 (순환 신경망, RNN) |
| 8주차 | 중간고사 |
| 9주차 | 데이터 분석 경진대회 |
| 10주차 | 이상치 탐지 모델 (머신러닝 기반) |
| 11주차 | 이상치 탐지 모델 (딥러닝 기반) |
| 12주차 | 통계 기반 시계열 데이터 분석 개요 |
| 13주차 | 통계 기반 시계열 데이터 분석 (시계열 회귀문석, 시계열 분해) |
| 14주차 | 통계 기반 시계열 데이터 분석 (ARIMA 모델) |
| 15주차 | 기말고사 |
| 16주차 |